FreeSky Cloud

Сегодня в производственных системах большинство агентов ИИ действуют как облегченные диспетчеры. Они анализируют приглашение, выполняют вызов API, извлекают запись и возвращают управление. Их исполнение происходит быстро, без гражданства и дешево. Биотехнология так не работает. Сворачивание белковой мишени, скрининг 50 000 соединений l

В эпоху искусственного интеллекта все движется быстрее, включая угрозы безопасности. То, на что раньше злоумышленникам требовались недели, теперь может произойти всего за несколько минут. Стандартное сканирование уязвимостей, выполняемое на неактивных артефактах, может выявить основные проблемы с настройкой, а также обнаружить активно происходящую атаку.

Google Cloud Consulting каждый день работает с организациями, чтобы создавать генеративные медиа, заслуживающие доверия, соответствующие бренду и выделяющиеся. Вместо того, чтобы полагаться на умные или сложные подсказки, мы определили четыре повторяющихся основы для получения последовательных результатов, которые мы называем методом «СОХРАНИТЬ». В этом

Сегодня компания Reflection выпустила Beam, свою первую модель с открытым весом, созданную, чтобы предоставить разработчикам, исследователям и предприятиям открытый контроль и настройку для передовой разработки программного обеспечения и долгосрочных агентских задач. Выпущено под разрешительной лицензией Apache 2.0 с контрольными точками BF16, FP8 и NVFP4.

Автор: Тайлер Маклеллан Введение Google Threat Intelligence Group (GTIG) и Mandiant расследовали кампанию по компрометации цепочки поставок программного обеспечения, нацеленную на инфраструктуру обновлений, принадлежащую AOMEI Technology, в период с апреля 2026 года по июль 2026 года. Злоумышленник провел повторяющиеся короткие циклические атаки.

※この投稿は米国時間, 2026, 10, 3, 日に、Блог Google Cloud に投稿されたものの抄訳です。トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェアリリースをデプロイする場合でも、アプリケーションGoogle Kubernetes Двигатель（GKE）で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザーエクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要ですしかし、プラットフォームエンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くのПроцессор パワーを必

Небольшие команды, короткий путь и постоянное стремление ускорить выпуск — это реальность, которую мы видим каждый день среди основателей, с которыми мы работаем в Google for Startups. Когда вы строите компанию с нуля, каждый час, потраченный на операционные накладные расходы или инфраструктуру, отнимает час у вас.

Агенты представляют собой фундаментальный сдвиг в облачных операциях. Они могут действовать от имени пользователей или автономно, принимать недетерминированные решения и запрашивать данные между проектами с беспрецедентной скоростью и масштабом. Поскольку агенты представляют собой отдельную категорию нечеловеческой идентичности (NHI), им требуется уникальная система безопасности.

Платформа выполнения Temporal с открытым исходным кодом быстро становится основополагающим слоем современной программной инфраструктуры, особенно для оркестрации в распределенных системах и рабочих нагрузках агентов ИИ. Однако развертывание и масштабирование рабочих процессов в Temporal сопряжено с уникальными проблемами. Рабочие опрашивают задачи

Примечание редактора: стартапы, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом, быстро выходят за рамки создания статических клипов и начинают создавать интерактивные миры в реальном времени. В этом глубоком техническом обзоре мы рассмотрим, как стартап Visko в области искусственного интеллекта сотрудничал с инженерами Google Cloud TPU для развертывания Orbis — его модели непрерывного потокового вещания в реальном времени — на платформе Cl.

Welcome to the first Cloud CISO Perspectives for October 2026. Today, Stephanie Kiel explains the latest on our approach to post-quantum cryptography, and shares a new tool to help CISOs and executives prepare their organizations for PQC. As with all Cloud CISO Perspectives, the contents of this new

Реальность для большинства организаций такова, что данные живут повсюду. По мере того как команды инженеров расширяются и внедряют специализированные платформы для своих рабочих нагрузок, корпоративные данные естественным образом распределяются по многочисленным облакам и операционным системам. Когда аналитические инициативы и инициативы в области искусственного интеллекта требуют контекста со всего мира

На прошлой неделе мы объявили, что Gemini Enterprise усовершенствована, чтобы сделать работу еще проще, и представили агент Gemini, ваш новый универсальный агент для работы. Он всегда включен и готов ответить на ваши вопросы. Он будет писать код, выполнять более длительные и сложные задачи или выполнять что угодно.

Когда мы говорим об агентах, это не обязательно означает, что мы говорим о Python. В современной экосистеме агент может работать как микросервис Go с высокой степенью параллелизма в Cloud Run или жить на вкладке браузера, вызывая модель Chrome на устройстве. Тем не менее, многие платформы агентов предполагают использование стека только на Python.

As a business intelligence user, this probably sounds familiar: Most dashboards only provide you with a standardized canvas and a fixed library of charts, and the “analysis” consists of a CSV export that takes you to another system. Or sometimes it's designing the dashboard that’s the challenge: You

Explore GSP100 – Kubernetes Engine: Qwik Start and learn the basics of Google Kubernetes Engine (GKE). Discover how to create a Kubernetes cluster, connect with command-line tools, deploy containerized applications, and explore Kubernetes workloads on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Clo

Alteryx One Live Query and Google Cloud BigQuery redefine how enterprises handle complex, unstructured data at scale by reducing reliance on disconnected tools, minimizing data movement, and enabling warehouse-native execution. Live Query provides an intuitive, browser-based environment that allows

Explore GSP306 – Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab. Learn about MySQL database migration, Cloud SQL instance configuration, managed database services, and validating migrated data on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Cloud Resources 🌐 HORIZON APP 👉 🌐

Explore GSP304 – Build and Deploy a Docker Image to a Kubernetes Cluster: Challenge Lab. Learn Docker image building, container management, Kubernetes deployments, and container orchestration for cloud-native applications. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Cloud Resources 🌐 HORIZON APP 👉 🌐

Explore GSP301 – Deploy a Compute Instance with a Remote Startup Script: Challenge Lab. Learn Compute Engine VM deployment, remote startup scripts, automated instance configuration, and Google Cloud CLI workflows. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Cloud Resources 🌐 HORIZON APP 👉 🌐

In capital markets, operational success is built on predictable performance and low latency, where even tiny variations in packet timing alter queue priority and trade execution. At the same time, both exchange venues and their participants face mounting constraints in traditional on-premises data c

As customers modernize to lakehouse architectures, they are standardizing on open formats such as Apache Iceberg to create a shared data estate across compatible engines. This enables you to build AI-native lakehouses that turn data to semantic knowledge, enable proactive action, and operate at an a

Co-authors: Stenal Jolly, Strategic Cloud Engineer, Google Anubhav Dhawan, Software Engineer, Google Following the landmark announcement of MCP Toolbox v1.0, we're thrilled to announce that the MCP Toolbox Java SDK has officially reached version 1.0. This release brings first-class, type-safe agent