※この投稿は米国時間, 2026, 10, 3, 日に、Блог Google Cloud に投稿されたものの抄訳です。トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェアリリースをデプロイする場合でも、アプリケーションGoogle Kubernetes Двигатель（GKE）で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザーエクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要ですしかし、プラットフォームエンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くのПроцессор パワーを必

Небольшие команды, короткий путь и постоянное стремление ускорить выпуск — это реальность, которую мы видим каждый день среди основателей, с которыми мы работаем в Google for Startups. Когда вы строите компанию с нуля, каждый час, потраченный на операционные накладные расходы или инфраструктуру, отнимает час у вас.

Агенты представляют собой фундаментальный сдвиг в облачных операциях. Они могут действовать от имени пользователей или автономно, принимать недетерминированные решения и запрашивать данные между проектами с беспрецедентной скоростью и масштабом. Поскольку агенты представляют собой отдельную категорию нечеловеческой идентичности (NHI), им требуется уникальная система безопасности.

Поскольку предприятия переходят от экспериментальных чат-ботов к автономным агентам, команды сталкиваются с критическим узким местом: доступом и анализом данных, разбросанных по многочисленным облакам, платформам SaaS и локальным системам. Чтобы превратить агентов ИИ в настоящие системы действий, организациям необходимо

Платформа выполнения Temporal с открытым исходным кодом быстро становится основополагающим слоем современной программной инфраструктуры, особенно для оркестрации в распределенных системах и рабочих нагрузках агентов ИИ. Однако развертывание и масштабирование рабочих процессов в Temporal сопряжено с уникальными проблемами. Рабочие опрашивают задачи

Примечание редактора: стартапы, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом, быстро выходят за рамки создания статических клипов и начинают создавать интерактивные миры в реальном времени. В этом глубоком техническом обзоре мы рассмотрим, как стартап Visko в области искусственного интеллекта сотрудничал с инженерами Google Cloud TPU для развертывания Orbis — его модели непрерывного потокового вещания в реальном времени — на платформе Cl.

Welcome to the first Cloud CISO Perspectives for October 2026. Today, Stephanie Kiel explains the latest on our approach to post-quantum cryptography, and shares a new tool to help CISOs and executives prepare their organizations for PQC. As with all Cloud CISO Perspectives, the contents of this new

A new Goldman Sachs report shows combined hyperscaler cloud growth jumping from 24% to 48%, with nearly $1.7 trillion in backlog. Here is what that means for enterprise cloud strategy.

Stack Overflow's 2026 Developer Survey puts AWS at 41.8% with Azure and Google Cloud nearly tied — and reveals that AI still plays a surprisingly small role in production operations.

Hyperscalers say they are capacity constrained, prices diverge sharply between providers, and neoclouds are undercutting on-demand rates. Here is how AI teams are actually sourcing GPUs now.

Google Cloud's October 8 launch of a Gemini agent for knowledge work and code — with finance and legal specializations — is a direct threat to horizontal agent startups and point tools.

Clueso raised $10M for AI video workflows, OneByZero took $20M for enterprise AI deployment, and Santé secured $15M for vertical SaaS — a clear pattern in this week's funding.

Некоторые цифры трудно представить, пока вы не постоите перед ними на мгновение. На прошлой неделе мы опубликовали показатели Prime Day 2026, и тот, который мне запомнился, — 2,3 квадриллиона: ежедневные запросы Amazon ElastiCache достигли максимума во время этого мероприятия. Prime Day проводился еще в июне, поэтому этот пост всегда находит […]

Реальность для большинства организаций такова, что данные живут повсюду. По мере того как команды инженеров расширяются и внедряют специализированные платформы для своих рабочих нагрузок, корпоративные данные естественным образом распределяются по многочисленным облакам и операционным системам. Когда аналитические инициативы и инициативы в области искусственного интеллекта требуют контекста со всего мира

На прошлой неделе мы объявили, что Gemini Enterprise усовершенствована, чтобы сделать работу еще проще, и представили агент Gemini, ваш новый универсальный агент для работы. Он всегда включен и готов ответить на ваши вопросы. Он будет писать код, выполнять более длительные и сложные задачи или выполнять что угодно.

Когда мы говорим об агентах, это не обязательно означает, что мы говорим о Python. В современной экосистеме агент может работать как микросервис Go с высокой степенью параллелизма в Cloud Run или жить на вкладке браузера, вызывая модель Chrome на устройстве. Тем не менее, многие платформы агентов предполагают использование стека только на Python.

AWS Lambda Web Functions — это бессерверный вычислительный примитив, который естественным образом запускает вашу HTTP-инфраструктуру, обеспечивая быстрые и согласованные ответы посредством многопараллельного выполнения и автоматического глобального распространения.

As a business intelligence user, this probably sounds familiar: Most dashboards only provide you with a standardized canvas and a fixed library of charts, and the “analysis” consists of a CSV export that takes you to another system. Or sometimes it's designing the dashboard that’s the challenge: You

A decade ago, Google released Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems with O'Reilly Media. What began as a collection of our practices for managing large-scale infrastructure became a bestselling book, and inspired many organizations to adopt the reliability practices it out

Explore GSP100 – Kubernetes Engine: Qwik Start and learn the basics of Google Kubernetes Engine (GKE). Discover how to create a Kubernetes cluster, connect with command-line tools, deploy containerized applications, and explore Kubernetes workloads on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Clo

Alteryx One Live Query and Google Cloud BigQuery redefine how enterprises handle complex, unstructured data at scale by reducing reliance on disconnected tools, minimizing data movement, and enabling warehouse-native execution. Live Query provides an intuitive, browser-based environment that allows

Explore GSP306 – Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab. Learn about MySQL database migration, Cloud SQL instance configuration, managed database services, and validating migrated data on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Cloud Resources 🌐 HORIZON APP 👉 🌐

Explore GSP304 – Build and Deploy a Docker Image to a Kubernetes Cluster: Challenge Lab. Learn Docker image building, container management, Kubernetes deployments, and container orchestration for cloud-native applications. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Cloud Resources 🌐 HORIZON APP 👉 🌐