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Nos sistemas de produção atuais, a maioria dos agentes de IA operam como despachantes leves. Eles analisam um prompt, fazem uma chamada de API, recuperam um registro e devolvem o controle. A sua execução é rápida, sem estado e barata. A biotecnologia não funciona desta forma. Dobrando um alvo proteico, rastreando um composto de 50.000 litros

Tudo está acontecendo mais rápido na era da IA, e isso inclui ameaças à segurança. O que os invasores costumavam levar semanas para explorar, agora pode acontecer em apenas alguns minutos. Varreduras de vulnerabilidade padrão executadas em artefatos em repouso podem detectar problemas básicos de configuração, mas para detectar um ataque que esteja acontecendo ativamente

A Google Cloud Consulting trabalha com organizações todos os dias para criar mídia generativa que seja confiável, alinhada à marca e que se destaque. Em vez de confiar em sugestões inteligentes ou complicadas, identificamos quatro princípios básicos recorrentes para gerar resultados consistentes, o que chamamos de método “SAVE”. Neste

Hoje, a Reflection lançou o Beam, seu primeiro modelo aberto desenvolvido para oferecer aos desenvolvedores, pesquisadores e empresas controle e personalização abertos para engenharia de software de ponta e tarefas de agente de longo prazo. Lançado sob uma licença permissiva Apache 2.0 com pontos de verificação BF16, FP8 e NVFP4 av

Escrito por: Tyler McLellan Introdução O Google Threat Intelligence Group (GTIG) e a Mandiant investigaram uma campanha de comprometimento da cadeia de suprimentos de software visando a infraestrutura de atualização pertencente à AOMEI Technology entre abril de 2026 e julho de 2026. O ator da ameaça conduziu ataques repetidos e de curta duração.

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine（GKE）で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必

Equipes pequenas, tempo curto e pressão constante para entregar mais rápido – é a realidade que vemos todos os dias entre os fundadores com quem trabalhamos no Google for Startups. Quando você está construindo uma empresa do zero, cada hora gasta em despesas gerais operacionais ou no encanamento de infraestrutura é uma hora perdida.

Os agentes representam uma mudança fundamental nas operações em nuvem. Eles podem agir em nome dos usuários ou de forma autônoma, tomar decisões não determinísticas e solicitar dados em projetos em velocidade e escala sem precedentes. Como os agentes são uma categoria distinta de identidade não humana (NHI), eles exigem segurança única.

A plataforma de execução temporal de código aberto está rapidamente se tornando uma camada fundamental da infraestrutura de software moderna, especialmente para orquestração em sistemas distribuídos e cargas de trabalho de agentes de IA. No entanto, a implantação e o dimensionamento de trabalhadores no Temporal apresentam desafios únicos. Pesquisa de trabalhadores para tarefas

Nota do editor: As startups de IA generativa estão avançando rapidamente além da geração de clipes estáticos para construir mundos interativos e em tempo real. Neste aprofundamento técnico, exploramos como a startup de IA Visko colaborou com os engenheiros do Google Cloud TPU para implantar o Orbis – seu modelo Live World de streaming contínuo – em Cl

Welcome to the first Cloud CISO Perspectives for October 2026. Today, Stephanie Kiel explains the latest on our approach to post-quantum cryptography, and shares a new tool to help CISOs and executives prepare their organizations for PQC. As with all Cloud CISO Perspectives, the contents of this new

A realidade para a maioria das organizações é que os dados estão em todos os lugares. À medida que as equipes de engenharia se expandem e adotam plataformas especializadas para suas cargas de trabalho, os dados corporativos se dispersam naturalmente por diversas nuvens e sistemas operacionais. Quando as iniciativas analíticas e de IA exigem contexto de todo o ambiente

Na semana passada, anunciamos que o Gemini Enterprise evoluiu para tornar ainda mais simples a realização do trabalho e apresentamos o agente Gemini, seu novo agente universal para trabalho. Está sempre ligado e pronto para responder às suas perguntas. Ele escreverá código, concluirá tarefas mais longas e complexas ou executará qualquer coisa que você quiser.

Quando falamos sobre agentes, isso não significa necessariamente que estamos falando sobre Python. No ecossistema moderno de hoje, um agente pode ser executado como um microsserviço Go de alta simultaneidade no Cloud Run ou viver dentro de uma guia do navegador que chama o modelo no dispositivo do Chrome. Mesmo assim, muitas estruturas de agentes assumem uma pilha somente Python

As a business intelligence user, this probably sounds familiar: Most dashboards only provide you with a standardized canvas and a fixed library of charts, and the “analysis” consists of a CSV export that takes you to another system. Or sometimes it's designing the dashboard that’s the challenge: You

Explore GSP100 – Kubernetes Engine: Qwik Start and learn the basics of Google Kubernetes Engine (GKE). Discover how to create a Kubernetes cluster, connect with command-line tools, deploy containerized applications, and explore Kubernetes workloads on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Clo

Alteryx One Live Query and Google Cloud BigQuery redefine how enterprises handle complex, unstructured data at scale by reducing reliance on disconnected tools, minimizing data movement, and enabling warehouse-native execution. Live Query provides an intuitive, browser-based environment that allows

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In capital markets, operational success is built on predictable performance and low latency, where even tiny variations in packet timing alter queue priority and trade execution. At the same time, both exchange venues and their participants face mounting constraints in traditional on-premises data c

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Co-authors: Stenal Jolly, Strategic Cloud Engineer, Google Anubhav Dhawan, Software Engineer, Google Following the landmark announcement of MCP Toolbox v1.0, we're thrilled to announce that the MCP Toolbox Java SDK has officially reached version 1.0. This release brings first-class, type-safe agent