※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine（GKE）で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必

Kleine Teams, kurze Laufzeiten und der ständige Druck, schneller zu liefern – das ist die Realität, die wir jeden Tag bei den Gründern sehen, mit denen wir bei Google for Startups zusammenarbeiten. Wenn Sie ein Unternehmen von Grund auf aufbauen, ist jede Stunde, die Sie für betriebliche Gemeinkosten oder Infrastrukturinstallationen aufwenden, eine Stunde Zeitverlust

Agenten stellen einen grundlegenden Wandel im Cloud-Betrieb dar. Sie können im Auftrag von Benutzern oder autonom handeln, nicht deterministische Entscheidungen treffen und Daten projektübergreifend in beispielloser Geschwindigkeit und in beispiellosem Umfang anfordern. Da es sich bei Agenten um eine eigene Kategorie nichtmenschlicher Identität (NHI) handelt, benötigen sie eine eindeutige Sicherheit

Während Unternehmen ihre KI-Nutzung von experimentellen Chatbots auf autonome Agenten verlagern, stoßen Teams auf einen kritischen Engpass: den Zugriff auf und die Argumentation über Daten, die über mehrere Clouds, SaaS-Plattformen und lokale Systeme verstreut sind. Um KI-Agenten in echte Aktionssysteme zu verwandeln, benötigen Unternehmen

Die Open-Source-Ausführungsplattform Temporal entwickelt sich schnell zu einer grundlegenden Ebene moderner Software-Infrastruktur – insbesondere für die Orchestrierung in verteilten Systemen und KI-Agent-Workloads. Der Einsatz und die Skalierung von Workern in Temporal bringt jedoch besondere Herausforderungen mit sich. Arbeiter fragen nach Aufgaben

Anmerkung des Herausgebers: Generative KI-Startups gehen schnell über die statische Clip-Generierung hinaus und bauen interaktive Echtzeitwelten auf. In diesem technischen Deep Dive untersuchen wir, wie das KI-Startup Visko mit Google Cloud TPU-Ingenieuren zusammengearbeitet hat, um Orbis – sein kontinuierlich gestreamtes Live World Model – auf Cl bereitzustellen

Welcome to the first Cloud CISO Perspectives for October 2026. Today, Stephanie Kiel explains the latest on our approach to post-quantum cryptography, and shares a new tool to help CISOs and executives prepare their organizations for PQC. As with all Cloud CISO Perspectives, the contents of this new

A new Goldman Sachs report shows combined hyperscaler cloud growth jumping from 24% to 48%, with nearly $1.7 trillion in backlog. Here is what that means for enterprise cloud strategy.

Stack Overflow's 2026 Developer Survey puts AWS at 41.8% with Azure and Google Cloud nearly tied — and reveals that AI still plays a surprisingly small role in production operations.

Hyperscalers say they are capacity constrained, prices diverge sharply between providers, and neoclouds are undercutting on-demand rates. Here is how AI teams are actually sourcing GPUs now.

Google Cloud's October 8 launch of a Gemini agent for knowledge work and code — with finance and legal specializations — is a direct threat to horizontal agent startups and point tools.

Clueso raised $10M for AI video workflows, OneByZero took $20M for enterprise AI deployment, and Santé secured $15M for vertical SaaS — a clear pattern in this week's funding.

Manche Zahlen kann man sich erst vorstellen, wenn man sich einen Moment mit ihnen beschäftigt. Letzte Woche haben wir die Kennzahlen zum Prime Day 2026 veröffentlicht, und die Zahl, die mir im Gedächtnis geblieben ist, ist 2,3 Billiarden: die täglichen Anfragen, die Amazon ElastiCache während der Veranstaltung erreichte. Der Prime Day fand bereits im Juni statt, daher landet dieser Beitrag immer als […]

Die Realität für die meisten Unternehmen ist, dass Daten überall vorhanden sind. Wenn Ingenieursteams expandieren und spezielle Plattformen für ihre Arbeitslasten einführen, verteilen sich Unternehmensdaten natürlich auf mehrere Clouds und Betriebssysteme. Wenn Analyse- und KI-Initiativen Kontext aus der gesamten Welt erfordern

Letzte Woche haben wir bekannt gegeben, dass Gemini Enterprise weiterentwickelt wurde, um die Erledigung von Arbeiten noch einfacher zu machen, und haben den Gemini-Agenten eingeführt, Ihren neuen universellen Agenten für die Arbeit. Es ist immer verfügbar und bereit, Ihre Fragen zu beantworten. Es wird Code schreiben, längere und komplexere Aufgaben erledigen oder was auch immer Sie tun

Wenn wir über Agenten sprechen, bedeutet das nicht unbedingt, dass wir über Python sprechen. Im heutigen modernen Ökosystem kann ein Agent als Go-Mikrodienst mit hoher Parallelität auf Cloud Run ausgeführt werden oder in einem Browser-Tab leben, der das geräteinterne Modell von Chrome aufruft. Dennoch gehen viele Agent-Frameworks von einem reinen Python-Stack aus

AWS Lambda Web Functions ist ein serverloses Rechenprimitiv, das Ihr HTTP-Framework nativ ausführt und schnelle, konsistente Antworten durch mehrfach gleichzeitige Ausführung und automatisierte globale Verteilung liefert.

As a business intelligence user, this probably sounds familiar: Most dashboards only provide you with a standardized canvas and a fixed library of charts, and the “analysis” consists of a CSV export that takes you to another system. Or sometimes it's designing the dashboard that’s the challenge: You

A decade ago, Google released Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems with O'Reilly Media. What began as a collection of our practices for managing large-scale infrastructure became a bestselling book, and inspired many organizations to adopt the reliability practices it out

Explore GSP100 – Kubernetes Engine: Qwik Start and learn the basics of Google Kubernetes Engine (GKE). Discover how to create a Kubernetes cluster, connect with command-line tools, deploy containerized applications, and explore Kubernetes workloads on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Clo

Alteryx One Live Query and Google Cloud BigQuery redefine how enterprises handle complex, unstructured data at scale by reducing reliance on disconnected tools, minimizing data movement, and enabling warehouse-native execution. Live Query provides an intuitive, browser-based environment that allows

Explore GSP306 – Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab. Learn about MySQL database migration, Cloud SQL instance configuration, managed database services, and validating migrated data on Google Cloud. 🚀 HORIZON 📌 Learning Guide & Cloud Resources 🌐 HORIZON APP 👉 🌐

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